1. Per què consumeix tanta energia la intel·ligència artificial?
- L’ IA, consumeix el mateix que un país
Si les estimacions de vendes de Nvidia(principal empresa que proporciona recusos per l’entrenament d’IA) per al 2023 van superar expectatives, poderím consumir entre més de 134 TW·h anuals allò que és equivalent al consum anual d’Argentina.
- El gegant d’ Internet i un 48% més d’ emissions, está l’IA implicada?
- El gegant Google no volía quedar-se enrere a la febre de l’IA, però ha repercutit en la sostenibilitat de l’empresa.
- Centres de dades Abans VS Després de l’IA
El consum energetíc dels centres de dades avança a pasos gegants suposant un 2% del consum eléctric mundial, i la por a l’augment exponencial del consum eléctric del sector també.
2. El CEO d'OpenAI va decidir cobrar 200 euros al mes per ChatGPT Pro. I sorpresa: diu que perden diners amb ell
Open AI va posar potes amunt a tota la indústria tecnològica
La empresa va llençar la IA més utilitzada fins al moment, CHAT GPT.
Estem perdent diners amb les subscripcions de CHAT GPT PRO
Afirma Sam Actman, Ceo de la companyia.
Sora, una de les funcionalitats del CHAT GPT PRO qué les está fent perdre diners
Aquesta funcionalitat és un dels serveis ampliats que dona la nova subscripció d’Open AI .
3. El consum energètic de la IA generativa
La IA, la maquina absorbent d’energia
Estudis dicten que si no canvia, la IA consumira anualment la mateixa energia que tota Irlanda (29,3 tw/h)
Consumo de energía a futuro de la IA
Algunos de los análisis apuntan que en el 2030 algunos de los centros de los datos por la IA consumiran el 4.5% de energía global generada que pasara de 49 GW en el 2023 a 96 GW en el 2026 de los cuales 40 GW sera por la IA
La IA i la energia nuclear: El futur?
Als EUA estan discutint utilitzar energia nuclear per alimentar el sistemes de la IA
4. Elon Musk va donar un ultimàtum per a tota la humanitat: la propera sequera no serà d'aigua, sinó més vital.
Les companyes fan aliances
Les companyies com Google, Microsoft i Amazon, han format aliances estratègiques per garantir la generació d’energia suficient per a les seves operacions.
Podríem perdre anys d’avenços
A causa de la sequera elèctrica podríem perdre anys d’avanços teològics que donem per fets
La sequera elèctrica comença a ser alarmant
A partir del 2025 no serà possible generar suficient energia per abastir la creixent demanda tecnològica.
5. IA: un gran perill per a la sostenibilitat?
Menor impacte ambiental de la IA?
Amb models ja entrenats, no tots s’han de crear des de zero, ja que la fase de creació i entrenaments, són les dues fases que més consumeixen. També no utilitzar combustibles fòssils i una comprensió d’impulsar l’eficiència en totes les etapes del cicle de vida dels projectes d’IA.
Models d’IA al núvol redueixen un 27% a l’any la petjada de carboni
Amb les arquitectures hiperconvergents, que serveixen per industrialitzar l’ús de nou és models al núvol, podrien reduir el consum d’energia i la petjada de carboni.
IA o un planeta millor?
No es tracta de triar entre totes dues, sinó d’aprofitar el potencial de la IA per impulsar iniciatives que benefici el medi ambient i promoguin un futur més sostenible.
6. L'aliança entre Intel·ligència Artificial i desenvolupament sostenible
La inteligencia artificial ens brinda eines poderoses però no está exampta de crítiques
La intel·ligència artificial té un paper crucial en la creació de solucions innovadores i sostenibles. La IA pot millorar els models de predicció climàtica, monitorar els nivells d’aigua, detectar senyals de desastres naturals, optimitzar el consum energètic en edificis… però, tot i això, aquesta tecnologia no està exempte de crítiques. La IA requereix un alt consum d’energia i infraestructura, també requereix recursos que no estan distribuïts per igual a escala global.
Augment de la bretxa tecnològica entre països desenvolupats i en desenvolupament
Està havent-hi una bretxa tecnològica entre països, però per intentar evitar-la estan compartint els seus coneixements amb els països no tan desenvolupats perquè tinguin un avanç tecnològic bastant eficient.
La IA pot detectar senyals primerencs de desastres naturals.
Mitjançant el analisis de daus satel·litaris i sensors terrestres la IA permet detectar els primers indicis de desastres naturals rapidament.